Page 9 - دوره های آموزشی مرکز تحقیقات فرآوری مواد کاشی گر
P. 9

‫مهارت در تحلیل داده ها‬

              ‫نام مدرس‪ :‬دكتر بنيسي )‪(Website: Banisi.ir) - (E-mail: Banisi@mail.uk.ac.ir‬‬
                                                                                ‫مدت دوره ‪ :‬یک یا دو روزه‬

                                                                                                    ‫اهداف دوره‬

‫یکي از چالش های مهندسان و محققان‪ ،‬تحليل صحيح داده هاست‪ .‬اگر چه انجام آزمایش ها بخش اعظم كار‬
‫تحقيق را به خود اختصا‪ ،‬مي دهد ولي بدون تحليل دقيق داده ها تلاش ها به ثمر نخواهد نشست‪ .‬در این دوره با‬
‫معرفي و بيان مفاهيم اصلي آمار بر كاربرد آن در مهندسي فرآوری مواد معدني تکيه مي شود‪ .‬نقش آمار در ارزیابي‬

                         ‫پروژه ها و تصميم گيری در صنعت فرآوری با ارائه مثال های عملي نشان داده مي شود‪.‬‬
‫انتظار مي رود افراد شركت كننده در این دوره بتوانند راه استفاده از آمار در مواجهه با مسائل مختلف مهندسي به‬

    ‫ویژه فرآوری را بياموزند و عدم اطميناني كه در اكثر كارهای مهندسي وجود دارد را به شيوه درستي بيان كنند‪.‬‬

                                                                                          ‫سر فصل مطالب دوره‬

                                                                                ‫‪ -‬مقدمه ای بر آمار‬
                                                           ‫‪ -‬مراحل رویکرد آماری به مسائل مهندسي‬

                                                                               ‫‪ -‬كاربرد توزیع نرمال‬
                                                                  ‫‪ -‬استنتاج آماری كوچک‪ -‬نمونه ای‬
                                                          ‫‪ -‬آناليز واریانس‪ :‬مقایسه بيش از دو ميانگين‬

                                                                                      ‫‪ -‬توزیع خطا‬
                                                                            ‫‪ -‬رگراسيون خطي ساده‬
                                                                         ‫‪ -‬مراحل تحليل رگراسيوني‬

                                                                              ‫‪ -‬رگراسيون چند گانه‬
                                                                      ‫‪ -‬انتخاب مدل برای رگراسيون‬

                                                                             ‫‪ -‬كنترل كيفيت آماری‬
   4   5   6   7   8   9   10   11   12